人工智能在2017年迎来全面爆发，从Al phaGo到iPhone Face ID，国内外的互联网和科技巨头早已开始了人工智能的布局，而大量的
初創公司也在這一年紛紛扎堆入局，抢滩AI蓝海。在热潮之下，人工智能如何实现产业化落地，回归商业本质，已成为当前绝大多数AI企业所面临的瓶颈。
对于
人工智能企業而言，2017年AI产业高速发展，其支持政策密集出台，如2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。各地方AI产业政策也相继出台，如上海、武汉东湖高新区、北京中关村都出台了AI产业系列政策。在2017粤港澳大湾区机器人与人工智能大会上，多位来自粤港澳大湾区相关城市的政府代表透露，大湾区也已出台相关政策，支持机器人及人工智能产业的发展。
在如今AI创业浪潮之中，优秀资源（科学家、资金）集中在通用AI技术上，当然扎根在AI产业尚未成熟的今天无可厚非，但风险点在于通用AI技术的成果是否能转化为商业应用场景，而非实验室式科研成果，这对于每一家拿到了融资的通用AI技术
初創公司均是逃離不了的考驗。
近日在深圳举办的中国人工智能机器人产业联盟（CAIA）主办的2017中国人工智能机器人CEO峰会（以下简称“CEO峰会”），就对2018年人工智能发展方向及落地展开了深刻的讨论。
“整个2017年，
人工智能在國內全面爆發，整体来看可总结为五个方面，一是从中央到地方产业政策密集出台；二是BAT、联想等互联网、科技巨头悉数入局；三是资本层面推波助澜；四是
創業公司搶灘AI蓝海；五是顶尖人才的争夺白热化。”CEO峰会上，中国人工智能机器人产业联盟常务秘书长王才荣在演讲中指出，2018年是人工智能商业应用的关键年，大量AI企业将会进入淘汰赛，难以实现产业化落地的初创公司将非常危险。
目前在中国，智能机器人是AI产业中最为热门的领域，
初創公司數量達到了105家，通用计算机视觉技术（70家），包括了各类人脸识别、图像处理以及视频监控等技术领域细类。
而今后随着AI技术应用平台的成熟（比如百度Apol l o自动驾驶平台），以及异构计算云服务的兴起，场景应用端的进入门槛将会越来越低。比如在自动驾驶领域，过去需要长时间数亿美元研究才能达到的成果，今后使用Apol l o等无人驾驶
解決方案開發平臺在短時間內就能達到類似的水平。到2055年人类将有超过50%的工作实现自动化，人工智能正赋能各个产业：智能机器人、无人驾驶、智慧医疗、智能制造等，其中关键的技术诸如自然语言理解、智能会话、计算机视觉、生物特征识别也迎来了发展的高峰期。
AI智能从技术、硬件、行业应用上，已经开始“无孔不入”地落地到传统社会的方方面面，实打实地影响到我们的社会生活，而AI技术未来的发展，将不再是浮在半空的技术，而将会逐渐融入到商业化中，为国家经济贡献出新一轮的增长点。
